bingsu's Finance Diary

이번 게시물은 가장 중요한 시간(time) 데이터, 즉 시계열 데이터를 다루는 다양한 방법을 다룰 것이다. 금융권에서 시계열 데이터는 항상 접하는 것이기 때문에 해당 게시물을 통해 시간 데이터를 능숙하게 다룰 수 있도록 해 보자. 파이썬 패키지인 데이트타임(datetime), 넘파이(numpy), 판다스(pandas)에서 시간 데이터를 어떻게 다루는지 살펴볼 예정이다. 언급한 3가지 패키지는 데이터 분석에서 매우 중요하기 때문에 패키지 이름, 역할에 대해서만큼은 꼭 기억하기를 권장한다. 세세한 기능은 추후에 찾아보면서 진행하면 되기 때문에 핵심 기능만 기억하면 된다. [ 데이트타임(Datetime) ] 파이썬 표준 패키지인 Datetime에 대해 살펴보자. 해당 패키지에는 날짜와 시간 관련 함수가 있다...

Study/Finance Data Analytics 2023. 11. 13. 10:08

파이썬으로 데이터 분석을 하기 위한 필수 패키지 삼대장이 있다. 바로 Pandas, Numpy, 그리고 Matplotlib이다. 세 개의 패키지 모두 아나콘다를 설치했다면 추가 설치 없이 사용할 수 있다. 그러나 아나콘다가 아닌 다른 에디터(Pycharm, Visual Studio Code 등)를 사용하는 경우에는 추가로 패키지 설치가 필요한 경우가 있을 수 있으니 잘 알아보고 설치한 후 실습을 진행하자. (설치 command도 실습 과정에 명시해 드릴 예정이라 일단 실습 따라오시면 될 듯!)[ 판다스(Pandas) ]판다스(Pandas)는 파이썬 데이터 처리를 위한 라이브러리다. 파이썬을 이용한 데이터 분석 작업에서 필수적인 라이브러리로 알려져 있다. 아래의 링크는 Pandas 공식 문서가 있는 사이트..

Study/Finance Data Analytics 2023. 11. 7. 03:17